中美国际学院的教育非常鼓励同学们学以致用。2022年4月13日下午，数量金融与经济研究中心特邀中美国际学院应用统计专业2018级学生董雨昕和梁杰龙分别分享关于人工智能创造美妙旋律以及统计模型适用遗传检测的研究发现。

        两位同学的研究兴趣分别侧重于将统计技术应用于音乐艺术与医学临床领域，两位同学目前均已收到海外知名院校统计类相关课程硕士研究生的入学通知。

        董雨昕的研究强调，传统音乐创作的思路是，创作者根据自己对所要表达的情感的把握来创作旋律，并根据经验范畴内的模板进行编排。自然，在细节上会有无数次的实验，直到创作者选定最合适的内容。

        人工智能音乐创作的思路是通过数据分析和学习，人工智能可以找到一个相对固定的模板，然后应用这个模板进行 "创作"。

        在这份报告中，她收集了身边哼唱的曲子，用编程软件把它们转换成MIDI格式。然后利用长短时记忆网络，让计算机进行深度学习，通过学习以前的音符产生新的音乐序列，最终产生完整的音乐。

        梁杰龙的研究对遗传变异检测技术中是否存在冲突进行了预测。通过比较XGboost模型和支持向量机模型在相关数据中的分类精度，他希望找到一种适合于遗传变异检测技术的模型。

        同时，通过比较两种模型,判断XGboost模型在相关临床问题上是否有更好的表现。简而言之，他的目标是预测ClinVar变体是否有冲突的分类。除了在相关问题上验证Xgboost，还评估了Xgboost在临床问题上的应用可能性。

        从2020-2021学年第二学期开始，数量金融与经济研究中心规划了一系列的研讨会，给学院教师与学生提供了一个科研与教学交流的平台。研讨会的参与者可以是学院的老师、学生以及特邀的专业领域嘉宾。通过科研探讨式交流，希望支持学院教师的知识创新和科研发展，提高学生对专业知识的理解以及专业领域的认识，最终形成一个产学研高度整合的学习和科研环境，让中美国际学院教学高质量可持续发展。

下期预告

稿件来源：数量金融与经济研究中心

责任编辑：沈慧玲

初审：邱园园

终审：张志万